女神 调教 寰宇各省、市形状风险指数数据（1993

数据讲明女神 调教

数据称呼：中国省市形状风险指数

时刻跨度：1993-2023

数据开端：各年中国形状变化蓝皮书

数据畛域：省级数据962个样本，31个省份；地级市数据6950个样本，227个地级市。

数据讲明

美国十次了

每组CPRI数据包含四个分项指数和一个总指数，涵盖1993年至2023年时刻。LTD（顶点低温日数）、HTD（顶点高温日数）、ERD（顶点降雨日数）、EDD（顶点干旱日数）是四个子指数，分离代表一个国度/地区一年中顶点低温日数、顶点高温日数、顶点降雨日数和顶点干旱日数。这些指数使用底下讲授的关节尺度化，然后用于构建一般CPRI，它是指一个国度/地区的形状物理风险的总体进度。

测量关节

（1）数据网罗

原始景象数据来自NOAA（好意思国国度海洋和大气搞定局）

（2）数据处理经由

第一步：对样本中有多数缺失的数据进行删除

第二步：诡计1973年1月1日至1992年12月31日历间每个诡计的历史散布

第三步：诡计1993年至2023年每个站点的顶点天数事件的类型

第四步：诡计区域层面的年度顶点天气天数

第五步：指数的诡计

参考文件

[1] World Meteorological Organization (WMO)， State of the global climate 2023，

[2] J. Rising， M. Tedesco， F. Piontek， et al.， The missing risks of climate change， Nature 610 (2022) 643–651，

[3] K. Guo， Y. Li， Y. Zhang， Q. Ji， W. Zhao， How are climate risk shocks connected to agricultural markets? J. Commod.Mark. 32 (2023) 100367，

测量关节

LTD（顶点低温日数）、HTD（顶点高温日数）、ERD（顶点降雨日数）、EDD（顶点干旱日数）是四个子指数，分离代表一个国度/地区一年中顶点低温日数、顶点高温日数、顶点降雨日数和顶点干旱日数。这些指数进行尺度化用于构建一般CPRI（形状风险指数），它是指一个国度/地区的形状物理风险的总体进度。

具体诡计为Year、Province、City、LTD、HTD、ERD、EED、Climate Physical Risk Index (CPRI)

数据预览

取得笃定见工粽昊：Paper数据分析

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